Die rasante Entwicklung der künstlichen Intelligenz weltweit, insbesondere im Zusammenhang mit militärischen Anwendungen, hat die USA vor kurzem veranlasst, entscheidende Schritte zu unternehmen, um Chinas Handlungsfähigkeiten zu begrenzen. Was war das Ergebnis?
Die US-Regierung hat im vergangenen Jahr den Verkauf der fortschrittlichsten Chips für das Training von Systemen der künstlichen Intelligenz jenseits der großen Mauer verboten.
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Die Amerikaner sagen "Stopp"
Die Fortschritte, die in diesem Bereich gemacht wurden, insbesondere im Zusammenhang mit der KI, haben die neuste in China verfügbare Technologie leistungsfähiger als je zuvor gemacht... Obwohl die Handlungsmöglichkeiten der Chips stark eingeschränkt wurden und sie auf dem chinesischen Markt weit weniger effektiv sind als die gleichen Komponenten, die in anderen Gegenden der Welt verfügbar sind.
Das Ergebnis? Ein ziemlich starker Anstieg der chinesischen Bestellungen für die fortschrittlichsten Prozessoren, die aus den Vereinigten Staaten kommen. Führende chinesische Technologieunternehmen haben bei Nvidia Komponenten im Wert von 5 Milliarden US-Dollar bestellt - dieselben Grafikprozessoren, die zum Rückgrat für die Lehre künstlicher Intelligenzmodelle geworden sind.
Wie man sich unschwer vorstellen kann, wird sich der Anstieg der weltweiten Nachfrage nach Nvidia-Produkten wahrscheinlich auf die Finanzergebnisse von Nvidia im zweiten Quartal auswirken, was in der Branche bereits einen breiten Widerhall gefunden hat.
In Peking müssen sie sich beeilen
Die Eile der Chinesen ist natürlich auf ihre eigenen Bedürfnisse zurückzuführen, aber nicht nur das. Hinter der Großen Mauer macht man sich Sorgen, dass Joe Biden und seine Regierung die Exportkontrollen bald noch weiter verschärfen könnte und das wäre ein großes Problem für die Zukunft.
Bill Dally, Chefwissenschaftler bei Nvidia, ist jedoch der Meinung, dass die US-Exportkontrollen in Zukunft größere Auswirkungen haben werden.
"Da sich die Ausbildungsanforderungen für die fortschrittlichsten KI-Systeme jedes Jahr oder sogar jedes halbe Jahr verdoppeln, wächst die Kluft zwischen Chips, die nach China und in andere Länder verkauft werden, ziemlich schnell", erklärte Bill Dally, Leiter der wissenschaftlichen Abteilung von Nvidia, gegenüber der Financial Times.
Washington nimmt das Thema jedoch sehr ernst, was sich in einer Begrenzung der maximalen Verarbeitungsgeschwindigkeit von Chips niederschlägt, die in China verkauft werden dürfen, sowie in einer Begrenzung der Datenübertragungsgeschwindigkeit dieser Chips. Dies wiederum ist ein Schlüsselfaktor für das Lehren großer Modelle künstlicher Intelligenz, eine extrem langwierige Tätigkeit, die eine große Anzahl von Chips erfordert, die miteinander in einer gewissen Anordnung verbunden werden müssen.
Sie drohen mit dem Finger, aber nur ein wenig
Was hat Nvidia dazu zu sagen? Der US-Riese senkte die Datenübertragungsgeschwindigkeiten seiner A100-Prozessoren, der damaligen Spitzen-GPUs des Unternehmens und schuf so ein neues Produkt für China namens A800, das den Exportkontrollen entsprach.
In diesem Jahr hat das Unternehmen die Datenübertragungsgeschwindigkeiten für seinen H100-Prozessor - einen neuen und viel leistungsfähigeren Prozessor, der speziell für das Lehren großer Sprachmodelle entwickelt wurde - begrenzt und eine Version namens H800 für den chinesischen Markt geschaffen.
Das Unternehmen hat die technischen Fähigkeiten der speziell für China entwickelten Chips nicht bekannt gegeben, aber die Computerhersteller wurden detailliert informiert.
Lenovo wirbt beispielsweise für Server mit H800-Chips und behauptet, dass diese in jeder Hinsicht mit dem H 100 identisch sind, die das Unternehmen in anderen Teilen der Welt vertreibt. Die Ausnahme? Eine Datenübertragungsgeschwindigkeit von nur 400 Gigabyte pro Sekunde.
Das liegt weit unter der 600-GB/s-Grenze, die die USA für den Export von Chips nach China festgelegt haben. Im Vergleich dazu meldete Nvidia, dass deren H100, den es seit diesem Jahr an Kunden ausliefert, eine Datenübertragungsgeschwindigkeit von 900 GB/s hat!
Weniger ist mehr
Geringere Datenübertragungsraten in China bedeuten, dass die Nutzer der dortigen Chips mehr Zeit für das Training ihrer KI-Systeme benötigen als Nvidia-Kunden in anderen Teilen der Welt - und das ist in der aktuellen Realität des intensiven Wettbewerbs und der Rivalität auf dem geopolitischen Schachbrett von größter Bedeutung.
Längere Trainingszeiten verursachen höhere Kosten, weil die Chips mehr Antrieb benötigen, was einer der größten Kostenfaktoren bei großen Modellen ist.
Aber selbst mit diesen Einschränkungen sind die in China verfügbaren H800-Chips leistungsfähiger als das, was Peking bisher zur Verfügung stand.
Laut Patrick Moorhead, US-Chipanalyst bei Moor Insights & Strategy, sind die H800-Chips fünfmal schneller als die A100-Chips, die bis vor kurzem die Spitzen-GPUs von Nvidia waren.
Das bedeutet, dass chinesische Technologieunternehmen, die ihre KI-Modelle mit hochmodernen Chips trainiert haben, die vor der Verhängung der Exportkontrollen durch die USA gekauft wurden, immer noch mit erheblichen Verbesserungen rechnen können, wenn sie die neuesten Komponenten erwerben, sagte er.
Ein Ass im Ärmel
- Es scheint, als wolle die US-Regierung Chinas KI-Bemühungen nicht endgültig stoppen, sondern sie nur etwas einschränken, so Moorhead.
Interessanterweise können nach Angaben chinesischer Ingenieure nur Nvidia-Chips die für das Lernen von KI-Modellen erforderliche Effizienz bieten. Die Leistung eines einzelnen Chips der 800er-Serie ist trotz schwächerer Übertragungsgeschwindigkeiten immer noch besser als die anderer Angebote auf dem Markt.
Die Amerikaner spielen also mit starken Karten und könnten die Chinesen noch deutlicher schlagen, wenn sie wollten. Sie auf diesem Gebiet zu schlagen, ist jedoch nicht ihr eigentliches Ziel. Der langfristige Plan besteht vielmehr darin, den Vorsprung auszubauen, Peking zu "grillen" und die Asse im Ärmel zu behalten, die in diesem Kräftemessen der Giganten sicherlich entscheidend sein könnten.
